【摘 要】
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为识别鲤科鱼类与鲶形目鱼类氨基酸的组成特征,文章采用神经网络聚类算法(Self Organizing Maps,SOM),对42种鲶形目鱼类、鲤科鱼类进行了氨基酸营养价值聚类分析。结果表明:
【机 构】
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西藏自治区农牧科学院水产科学研究所,西藏自治区动物疫病预防控制中心（畜牧总站）
【基金项目】
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西藏自治区科技计划重点研发项目(XZ201902NB02,XZ202001ZY0016N)。
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为识别鲤科鱼类与鲶形目鱼类氨基酸的组成特征,文章采用神经网络聚类算法(Self Organizing Maps,SOM),对42种鲶形目鱼类、鲤科鱼类进行了氨基酸营养价值聚类分析。结果表明:受海拔影响,裂腹鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P<0.05);鲇科、鮡科的鱼类与鮠科、鲿科的鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P<0.05);四大家鱼与90%的裂腹鱼类和78%的鲇形目鱼类之间氨基酸组分差异较大,均达到了显著差异水平(P<0.05);黑斑原鮡与尖裸鲤
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