【摘 要】
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基于叠前地震数据振幅随入射角变化特征的叠前反演方法是获得储层弹性参数估计的重要手段。常规贝叶斯叠前反演假设弹性参数反射系数满足某一特定分布,利用该分布作为先验信
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2019M662005),国家科技重大专项“不同缝洞储集体地震识别与预测技术”(2016ZX05014-001),国家科技重大专项示范工程“缝洞系统结构刻画及描述技术完善”(2016ZX05053-001)共同资助
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基于叠前地震数据振幅随入射角变化特征的叠前反演方法是获得储层弹性参数估计的重要手段。常规贝叶斯叠前反演假设弹性参数反射系数满足某一特定分布,利用该分布作为先验信息约束反演,且分布一经确定不再随不同地震道变化,但在弹性参数反射系数的分布横向变化较大或不满足既定分布时会产生误差。为此,通过引入自动相关判别先验,提出了一种贝叶斯叠前同时反演方法,将弹性参数反射系数的先验信息融合到反演中,该先验信息不再对弹性参数反射系数的总体分布作出假设,且随着地震数据的变化自适应改变,使弹性参数反射系数的反演结果具有更好的准确
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