【摘 要】
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为了预知未来的摩托车市场状况,对农村居民家庭平均每百户摩托车拥有量进行预测很有必要。将我国历年来的摩托车拥有量统计数据看作数据序列,采用改进后的BP神经网络算法建立
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为了预知未来的摩托车市场状况,对农村居民家庭平均每百户摩托车拥有量进行预测很有必要。将我国历年来的摩托车拥有量统计数据看作数据序列,采用改进后的BP神经网络算法建立序列的预测模型。在建模时,首先对原始统计数据进行归一化处理,将处理后的1990年至2008年间的数据作为训练样本,2009和2010年的数据作为检验样本。所建立的预测模型在所有训练样本点及检验样本点的相对误差绝对平均值分别为0.99%和0.75%,能够满足预测的需要。利用该模型对＂十二五＂期间中国农村居民家庭平均每百户摩托车拥有量进行了预测,并
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