基于RRM模型的土地整治生态风险评价

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  [摘要]本文以广西北流市土地整治规划为例,进行了土地整治生态风险的区域预测性评价。结合遥感和GIS技术,构建研究区土地整治生态风险评价的概念模型。引入RRM模型将研究区划分为22个评价小区,并选取4类风险源、5种生境类型以及3种生态终点,以此计算各评价小区的土地整治生态风险值,并依据风险值的高低划分5个风险等级区。研究结果表明,北流市土地整治的生态风险高风险区共3个,较高风险区1个,中等风险区7个,低风险区9个,极低风险区2个。
  [关键词]土地整治 态风险评价 RM模型
  [中图分类号] F293.2 [文献码] B [文章编号] 1000-405X(2014)-9-181-1
  本文在借鉴了国内外相关的学者的研究后,笔者选用了相对风险模型(Relative Risk Model,RRM)来解决这一难题。并根据研究区域广西北流市实际情况进行了改进,以期对广西北流市的区域土地整治生态风险进行预测评价,为其项目实施过程提供科学建议。
  1评价小区划分及数据来源
  选取北流市作为研究区域。北流市位于广西壮族自治区东南部,市辖22个镇,土地总面积2457平方公里。依据各个乡镇之间的镇界将研究区域相应的划分为22个评价小区。文中所涉及的大部分数据根据北流市国土局编制的《北流市土地整治规划2011~2015》[1]以及本轮土地整治规划的相关规划图件和相关政府部门的报告和统计年鉴,并结合实地调研,数据来源真实可信。
  2风险源分析
  本文选取的北流市地整治生态风险源可以归纳为:土地平整工程、农田水利道路建设、居民点兴建与扩张、耕作施肥这4大类。
  3生境识别
  通过对广西壮族自治区北流市的实地调研以及对北流市的遥感图像的解译,在GIS技术的支持下,可以区分北流市境内的主要生境。结合土地整治实际情况,我们可以根据与生态终点联系的紧密性,筛选研究区的生境为以下5种:农田、绿地、水域、农村居民点、未利用地。
  4生态终点的选择
  在区域生态风险评价过程中,对生态终点的选取一般遵循优先选取能够反映研究区域生态意义的区域标志性物种。因此通过对风险源的分析以及结合北流市的实际情况,最终筛选出物种多样性、景观格局变化和生境变化这三类作为评价的生态终点。
  5概念模型构建及暴露—响应分析
  概念模型是描述土地整理(压力源或风险源)、压力或胁迫因子(在自然界中,这些压力可能是物理的、化学的或生物的)与评价终点之间的关系[4],以暴露-危害途径来表示风险源释放压力到生境中,生境中的风险受体受到危害后形成生态终点的过程。根据各条风险源-生境-生态终点的暴露-响应途径的暴露和响应程度的不同,对各条途径进行差异赋值。一般可以将暴露和响应的相对强度进行分级,分成低、较低、中、较高、高五个相对等级,具体量化为相应的暴露-响应系数0、0.3、0.5、0.7和1,数值大小与暴露和响应的相对强度呈正相关。
  6风险表征
  如果采用传统方法ArcViewTM Jenk最优聚类分析法划分风险等级,得到的区域压力等级是离散的。为此,本文引入了“生境丰度”和“压力密度”这两个概念,并对各个评价小区中的所有类别压力源或生境变化面积进行标准化,以此作为分级的依据,这样得到的数值是连续的,避免了赋值法产生的离散现象。根据公式1我们可以计算得到北流市22个乡镇的生态风险值,并将这22个乡镇的风险值进行分等定级,共划分5个等级。(图1)
  7结论
  根据评价单元的风险值绘制出的北流市土地整治生态风险各乡镇风险等级图,结果表明北流市的土地整治规划中有3个乡镇属于高风险区域,有1个乡镇属于较高风险区域,7个乡镇属于中等风险区域,9个乡镇属于低风险区域,还有2个乡镇属于极低风险区域。从总体上来说项目安排合理,充分考虑了生态环境方面的影响,与当地的经济生态环境基本相适应。但是在规划项目具体实施的时候还是要着重注意几个生态风险相对较高的几个乡镇的生态环境保护。
  参考文献
  [1]北流市国土局.《北流市土地整治规划2011~2015》规划文本,2012.
  [2]陈荣蓉.重庆丘陵a山区农村土地整治工程及其景观效应[D].西南大学,2012.
  [3]王锡贞.区域生态风险评价与管理[D].南京农业大学,2011.
  [4]黄高宝,玲玲,张仁陟,立群等.免耕秸秆覆盖对旱作麦田土壤温度的影响[J].干旱地区农业研究,2006 05:1-4+19.
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