【摘 要】
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There have been vast amount of studies on background modeling to detect moving objects. Two recent reviews[1,2] showed that kernel density estimation(KDE) metho
【机 构】
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DepartmentofInformationandCommunicationEngineering
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There have been vast amount of studies on background modeling to detect moving objects. Two recent reviews[1,2] showed that kernel density estimation(KDE) method and Gaussian mixture model(GMM) perform about equally best among possible background models.
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