【摘 要】
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以柜式空调面板为研究对象,将体积收缩率作为优化目标。利用实验设计分析出对体积收缩率影响较大的4个工艺参数为熔体温度、模具温度、保压压力及保压时间。以这4个工艺参数
【机 构】
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江苏食品药品职业技术学院机电工程学院;
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究项目资助(18KJB460013);淮安市自然科学研究计划资助项目(HABZ201712)
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以柜式空调面板为研究对象,将体积收缩率作为优化目标。利用实验设计分析出对体积收缩率影响较大的4个工艺参数为熔体温度、模具温度、保压压力及保压时间。以这4个工艺参数为实验变量,通过响应面法(RSM)构建出它们与体积收缩率之间的响应面模型,使用残差分析检验响应面模型的拟合质量,并对响应面法优化结果进行CAE模拟验证,得出响应面模型具有较高精度。最后,运用广泛学习粒子群算法(CLPSO)对响应面模型进行迭代寻优,并验证优化结果。结果表明,将实验设计、响应面法及广泛学习粒子群算法相结合的优化效果好,能够显著降低塑件体积收缩率。
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