【摘 要】
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节点调度问题是经典的NP-hard组合优化问题之一。为解决该问题提出了诸如蚁群算法、粒子群算法和遗传算法等智能算法,以遗传算法(genetic algorithm,GA)更为有效,但经典的遗
【机 构】
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重庆三峡学院教师教育学院,重庆三峡学院电子与信息工程学院,重庆三峡学院计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61402063);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401008);重庆市科委项目(cstc2014jcyjA1316,cstc2016jcyjA0521)~~
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节点调度问题是经典的NP-hard组合优化问题之一。为解决该问题提出了诸如蚁群算法、粒子群算法和遗传算法等智能算法,以遗传算法(genetic algorithm,GA)更为有效,但经典的遗传算法在解决节点调度问题时,其算法自身存在寻优速度慢,容易陷入局部最优。提出一种改进的轮盘赌优化方法,该方法基于适应度比例的选择,即用全部个体的选择概率来计算累计概率,产生完整的子代个体并保留其基因,避免陷入局部最优,进而快速精确地求出节点调度问题的最优解,实验结果表明,经过改进的遗传算法求解的路径长度、收敛性和运行时
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