【摘 要】
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针对大多数拍卖模型中的标的只有一个属性,构造一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的拍卖模型R iacpv,考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家agent在第一
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针对大多数拍卖模型中的标的只有一个属性,构造一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的拍卖模型R iacpv,考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家agent在第一价格密封拍卖和第二价格密封拍卖规则中的竞价策略函数。提出一个公开信息的分类算法LISC,使得买家agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值。实验结果显示,与基于互信息特征选取的分类算法M I和朴素贝叶斯算法NB相比,LISC具有较高的分类性能。
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