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提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率.
一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法
【摘 要】
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提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法.实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话
【机 构】
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燕山大学通信与电子工程系
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2002年z3期
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