【摘 要】
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针对优化中收敛速度和优化解全局性的问题,提出了一种联合优化方法：构造原问题的近似模型,使用全局优化方法对近似函数进行优化,得到优化点作为初值,再使用局部优化方法对原问
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（5097528061004094）, 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-08-0149）, 国防科技大学科研计划资助项目（JC-08-01-07）
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针对优化中收敛速度和优化解全局性的问题,提出了一种联合优化方法：构造原问题的近似模型,使用全局优化方法对近似函数进行优化,得到优化点作为初值,再使用局部优化方法对原问题进行优化。为了获得对原问题更好的近似,改进了径向基插值方法,以优化误差的方法来选择参数。利用临近空间机翼模型的优化对算法进行了测试,结果表明,优化参数的径向基插值方法提高了高维问题的近似能力,联合优化能够得到较好的优解,并提高了收敛速度。
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