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针对目前管道运行费用预测需要的参数基较多且包含许多时变参数这一问题，讨论了BP神经网络方法在管道运行费用预测上的应用策略，建立了一个1—7—1结构的3层BP网络预测模型。采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练，并用训练好的网络模型对5组样本进行测试，预测值误差在±2％以内，完全满足工程实际需要。从而为能源管理部门制定能源消耗定额和计划财务部门预测成本提供了决策依据。