【摘 要】
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为了消除图像在传输过程中所引入的椒盐噪声,采用了一种2级检噪的自适应滤波算法.该算法对经典自适应滤波算法在检噪和滤噪功能上进行了改进.首先,针对不同类型图像采取了不同类型的检噪方案,然后区分出噪声点和信号点,最后,该算法根据噪声密度的不同采取不同的滤噪方案而保留信号点.仿真实验结果表明,在不同噪声密度情况下,改进后的算法不仅更有效地滤除椒盐噪声,而且能很好地保护原图的边缘与细节.不仅如此,即使针对
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为了消除图像在传输过程中所引入的椒盐噪声,采用了一种2级检噪的自适应滤波算法.该算法对经典自适应滤波算法在检噪和滤噪功能上进行了改进.首先,针对不同类型图像采取了不同类型的检噪方案,然后区分出噪声点和信号点,最后,该算法根据噪声密度的不同采取不同的滤噪方案而保留信号点.仿真实验结果表明,在不同噪声密度情况下,改进后的算法不仅更有效地滤除椒盐噪声,而且能很好地保护原图的边缘与细节.不仅如此,即使针对存在大量极值信号点的图像,提出的算法仍有较好的滤波效果:针对加入黑色方块的Lena图像,当噪声密度为0.
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