【摘 要】
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基于华夏上证50ETF基金2012—2019年共1703个日度收盘价数据作为波动率数据,引入虚拟变量来表示上证50ETF期权的推出,建立GARCH模型和TGARCH模型实证研究期权的推出对标的证券市场的波动率产生的具体影响.通过对波动水平和非对称性两个方面的研究得出结论.一方面,通过分析GARCH族模型中虚拟变量系数的正负值发现,在上证50ETF期权上市初期标的证券市场波动率有一定程度的增加.其中,ARCH项系数小于GARCH项系数,说明信息传递速率的减缓是导致波动率增加的主要原因,但在期权上市四年后,对
【机 构】
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英国东安格利亚大学,诺里奇NR47TJ重庆大学经济与管理学院,重庆401120
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基于华夏上证50ETF基金2012—2019年共1703个日度收盘价数据作为波动率数据,引入虚拟变量来表示上证50ETF期权的推出,建立GARCH模型和TGARCH模型实证研究期权的推出对标的证券市场的波动率产生的具体影响.通过对波动水平和非对称性两个方面的研究得出结论.一方面,通过分析GARCH族模型中虚拟变量系数的正负值发现,在上证50ETF期权上市初期标的证券市场波动率有一定程度的增加.其中,ARCH项系数小于GARCH项系数,说明信息传递速率的减缓是导致波动率增加的主要原因,但在期权上市四年后,对标的证券波动率起到了一定的抑制作用.另一方面,上证50ETF期权上市初期标的证券市场中存在负杠杆效应,通过分析TGARCH项系数的显著性发现这种信息非对称性有所减弱.
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