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在过去的几十年里,单幅人脸图像三维重建技术在计算机视觉和图形学领域中获得了极大的关注。自编码体素网络可以通过一张照片来估计一张人脸的高质量的体素模型,拥有不错的效果。本文从自编码体素网络的模型结构,引导项和损失函数三个方面对其进行了改进,给出了改进方案和测试结果,证明改进是有效的。
面向三维人脸重建的自编码体素网络研究
【摘 要】
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在过去的几十年里,单幅人脸图像三维重建技术在计算机视觉和图形学领域中获得了极大的关注。自编码体素网络可以通过一张照片来估计一张人脸的高质量的体素模型,拥有不错的效果。本文从自编码体素网络的模型结构,引导项和损失函数三个方面对其进行了改进,给出了改进方案和测试结果,证明改进是有效的。
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2020年06期
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