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本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究；对LSI／SVD方法的理论及问题进行探讨，对文本一特征项矩阵加权方式进行了改进，对文本的聚类提出了k—means截尾算法，对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。
基于潜在语义空间的文本检索问题研究
【摘 要】
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本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究；对LSI／SVD方法的理论及问题进行探讨，对文本一特征项矩阵加权方式进行了改进，对文本的聚类提出了k—means截尾算法，对原
【机 构】
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解放军理工大学理学院,解放军理工大学指挥自动化学院
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2007年5期
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