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摘要：当今，随着我国经济的不断发展以及人民生活水平的不断提高，国内相关的电力企业在进行供电服务的过程中也不断地面临着新的挑战。尤其是近些年在信息时代的发展之下，国家电网公司在日常工作过程中的业务数据量也在不断地增多，使得整个企业在进行信息资源的整合过程中遇到了更大的困难。因此，本文就当前“大数据”时代及“互联网+”发展背景之下电力企业如何灵活运用大数据思维提供更加优质的供电服务展开探讨。以期在今后的企业发展规划中，起到一定的借鉴和学习作用。
关键词：大数据思维;驱动;供电优质服务
引言
近年来，企业的不断发展，使得业务数据资产量越来越大，对数据资产管理与监测的优势日益明显，有必要深入分析数据资产存在问题，有效治理并通过长效监测技术保障数据资产质量，更好的支撑企业的发展。
1大数据思维的含义
大数据，顾名思义就是在某个领域内的大量的数据整合，从而形成一块可以进行多种形式使用的资源。大数据在不同的背景之下，会呈现出不同的使用性质，如在进行分析相关的使用时，大数据可以作为一种技术，而在进行管理的过程中，大数据更像是一种思维，因此在当前时代的发展过程中，大数据已经被广泛的应用到了社会中的各个领域，并且对提高生产力水平以及增加生产效益起到了不可忽视的重要作用。但是大数据在许多时候常被人理解成为一种大型规模的数据集合，这在实际的大数据使用过程中是有一定的误差的。大数据真正的含义应该是对复杂的零散数据进行整合，并且通过归纳和整理形成一个完整的思维和技术。思维存在于对事物认识和分析的阶段，而技术则是在实际的生产工作过程中所使用的手段和方法。大数据思维能够在企业发展的过程中，完整、全面的体现出数据的实际使用价值，并且能够在这种状况下创造出更有价值的信息资源和结论。电力企业在发展过程中，应该积极的结合大数据思维对于其自身的供电服务和发展状况做出合理的认识和判断，通过先进思维的指导，改变以往老旧和滞后的方法，在新时代发展的浪潮下，取得更加突出的进步，为用户提供更加优质的服务。
2大数据思维驱动供电优质服務措施
2.1搭建大数据分析平台
供电企业深化大数据应用，提升供电服务水平时，应先搭建大数据分析平台，将大数据分析技术与实际业务需求充分结合在一起。如将生产管理、用电信息采集等系统融合在一起，运用相应的大数据技术构建海量数据中心，从中获取相关业务数据，并进行数据分析。首先，为了保证数据的真实性、全面性，在构建数据中心时还需构建相应的稽核机制，持续进行数据质量检查，并进行关联性比对，切实保证基础数据的准确性、完整性。其次，为了有效促进供电服务质量的提升，在完成数据分析平台构建后还应对核心业务进行监测、分析，从而通过核心业务的运行检测，挖掘出业务数据的价值，明确核心业务服务问题所在，并及时整治、处理。以高压客户为例，可对电费回收、线损管理、电价执行、表计计量等业务数据进行监测，及时发现跑冒滴漏等问题，进而制定有效的整改措施，提升高压客户服务质量。昀后，还可借助数据分析平台建立客户用电行为分析模型，对海量客户用电行为数据进行分析，并充分利用大数据技术对数据进行文件、聚类分析，从而为不同特征用户提供差异化的服务策略，进一步提升供电企业服务质量。总之，应用大数据思维驱动优质服务的前提就是搭建大数据分析平台，实现供电企业用户信息数据、业务数据的整合、分析，并以为基础改革原有的服务体系。
2.2加大宣传，提供个性化服务的新方向
电力企业的发展应该是多方面、多方向的。电力企业在为用户提供相关的优质服务的同时，还应该积极的配合相应的用户，根据其自身的基本需求不断地进行服务发展方向的调整，进行企业发展模式以及服务模式的创新，有选择地保留传统数字咨询的基础之上，进行综合性、全面性的发展。在新方向的构建过程中，电力企业应该将加强企业同普通的用户之间的沟通放在首要的地位，并且以此加强与用户之间多方位的交流，深入了解用户的基本需求和建议，以此开展其他的改革工作。除此之外，电力企业也可以通过互联网等新型平台与用户展开积极的交流，发掘与用户之间的潜在交流，为整个企业的营销开创较为良好的环境。另外，电力企业还可以通过相关的技术支持电力服务系统，为整个电力用户提供一种更为智能化和个性化的服务选择，使得企业在针对用户个人需求的方面取得较大的进展。
2.3电费回收风险管理工作优化
大数据背景下，优化电费回收管理工作，有利于电力企业的发展。通过对以往电费情况的了解，电费回收是供电企业研究的重点内容，因此，优化电费回收风险管理工作，可以实现电力营销管理工作的创新。通过对以往电费回收风险来源进行分析，供电企业需要承担欠费和坏账等风险。为了增强供电企业电费回收风险防范能力，工作人员需要对高压用电客户指定相应的管理方案，保证各项方案的贯彻和落实。根据相应的实践，在电费回收中存在潜藏的风险，对供电企业的可持续发展有着重要的作用。一般来说，电费担保主要有质押保留和银行电费预存的方式，银行电费预存是主要的担保形式。为了做好企业电费风险回收工作风险的控制，工作人员需要制定大数据库营销管理模式，将电控税信息系统和用电管理系统进行对接，根据用户的用电情况，对用户各种信息进行分析，对用户的用电信息和税务评价进行对比分析，促进各项管理工作的优化。
2.4提供个性化服务
进行大数据分析还可提升供电服务的针对性、有效性，从而保证供电优质服务能得到持续提升。对此，供电企业要采取以下措施：第一，可应用大数据技术进行客流量、业务量等数据的统计、分析，尤其是要进行跟踪统计，深入分析客户需求。这样才能为客户提供精准的个性化服务。如运用大数据技术帮助客户避开客流高峰，或者是将客户重点关心的问题整合到网上营业厅、智能终端、小程序等中，从而省去客户麻烦，进一步提升供电服务水平。第二，结合大数据技术、信息技术进行一对一的客户服务，并根据其用电行为偏好，提供针对性的用电咨询服务，从而提升客户粘度。
2.5构建一个全新的服务文化理念的新思路
现如今，由于国内新型能源产业的不断发展，相关的供电产业在国内能源产业领域已经成为一股竞争的猛流。供电企业在发展的过程中，通过不断地提高市场竞争力和企业整体的综合实力，已经具备了一定的市场竞争优势。但是在信息化的今天，电力企业如果想要在今后的时代进步中取得更大的成就，就应该不断的进行思维的更新，不能够只停留在过去垄断的思维模式中停滞不前。新时代下，市场经济已经使得整个社会对于企业服务质量的需求有了较大的进步，而电力企业在整体工作的过程中，也需要不断地与客户进行沟通和接触。电力企业不能够有效地进行服务方面思想的改变的话，很有可能就会造成客户的流失以及整体企业口碑的下降，甚至带来更大的损失。
结语
综上所述，在大数据时代，充分应用大数据思维提升供电优质服务水平的关键就是要充分认识到大数据思维的作用。同时，为了有效落实大数据思维，供电企业还需建立相应的大数据分析平台，并以此基础切实改革营销服务、个性化服务模式。
参考文献
[1]张佳佳.大数据在电力营销中的应用研究[J].科技展望，2019， 25（1）：206.
[2]张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].机电信息，2018，549（15）：175-177.
[3]杨玲.浅谈大数据在电力营销中的应用[J].山东工业技术，2018（18）：131.
关键词：大数据思维;驱动;供电优质服务
引言
近年来，企业的不断发展，使得业务数据资产量越来越大，对数据资产管理与监测的优势日益明显，有必要深入分析数据资产存在问题，有效治理并通过长效监测技术保障数据资产质量，更好的支撑企业的发展。
1大数据思维的含义
大数据，顾名思义就是在某个领域内的大量的数据整合，从而形成一块可以进行多种形式使用的资源。大数据在不同的背景之下，会呈现出不同的使用性质，如在进行分析相关的使用时，大数据可以作为一种技术，而在进行管理的过程中，大数据更像是一种思维，因此在当前时代的发展过程中，大数据已经被广泛的应用到了社会中的各个领域，并且对提高生产力水平以及增加生产效益起到了不可忽视的重要作用。但是大数据在许多时候常被人理解成为一种大型规模的数据集合，这在实际的大数据使用过程中是有一定的误差的。大数据真正的含义应该是对复杂的零散数据进行整合，并且通过归纳和整理形成一个完整的思维和技术。思维存在于对事物认识和分析的阶段，而技术则是在实际的生产工作过程中所使用的手段和方法。大数据思维能够在企业发展的过程中，完整、全面的体现出数据的实际使用价值，并且能够在这种状况下创造出更有价值的信息资源和结论。电力企业在发展过程中，应该积极的结合大数据思维对于其自身的供电服务和发展状况做出合理的认识和判断，通过先进思维的指导，改变以往老旧和滞后的方法，在新时代发展的浪潮下，取得更加突出的进步，为用户提供更加优质的服务。
2大数据思维驱动供电优质服務措施
2.1搭建大数据分析平台
供电企业深化大数据应用，提升供电服务水平时，应先搭建大数据分析平台，将大数据分析技术与实际业务需求充分结合在一起。如将生产管理、用电信息采集等系统融合在一起，运用相应的大数据技术构建海量数据中心，从中获取相关业务数据，并进行数据分析。首先，为了保证数据的真实性、全面性，在构建数据中心时还需构建相应的稽核机制，持续进行数据质量检查，并进行关联性比对，切实保证基础数据的准确性、完整性。其次，为了有效促进供电服务质量的提升，在完成数据分析平台构建后还应对核心业务进行监测、分析，从而通过核心业务的运行检测，挖掘出业务数据的价值，明确核心业务服务问题所在，并及时整治、处理。以高压客户为例，可对电费回收、线损管理、电价执行、表计计量等业务数据进行监测，及时发现跑冒滴漏等问题，进而制定有效的整改措施，提升高压客户服务质量。昀后，还可借助数据分析平台建立客户用电行为分析模型，对海量客户用电行为数据进行分析，并充分利用大数据技术对数据进行文件、聚类分析，从而为不同特征用户提供差异化的服务策略，进一步提升供电企业服务质量。总之，应用大数据思维驱动优质服务的前提就是搭建大数据分析平台，实现供电企业用户信息数据、业务数据的整合、分析，并以为基础改革原有的服务体系。
2.2加大宣传，提供个性化服务的新方向
电力企业的发展应该是多方面、多方向的。电力企业在为用户提供相关的优质服务的同时，还应该积极的配合相应的用户，根据其自身的基本需求不断地进行服务发展方向的调整，进行企业发展模式以及服务模式的创新，有选择地保留传统数字咨询的基础之上，进行综合性、全面性的发展。在新方向的构建过程中，电力企业应该将加强企业同普通的用户之间的沟通放在首要的地位，并且以此加强与用户之间多方位的交流，深入了解用户的基本需求和建议，以此开展其他的改革工作。除此之外，电力企业也可以通过互联网等新型平台与用户展开积极的交流，发掘与用户之间的潜在交流，为整个企业的营销开创较为良好的环境。另外，电力企业还可以通过相关的技术支持电力服务系统，为整个电力用户提供一种更为智能化和个性化的服务选择，使得企业在针对用户个人需求的方面取得较大的进展。
2.3电费回收风险管理工作优化
大数据背景下，优化电费回收管理工作，有利于电力企业的发展。通过对以往电费情况的了解，电费回收是供电企业研究的重点内容，因此，优化电费回收风险管理工作，可以实现电力营销管理工作的创新。通过对以往电费回收风险来源进行分析，供电企业需要承担欠费和坏账等风险。为了增强供电企业电费回收风险防范能力，工作人员需要对高压用电客户指定相应的管理方案，保证各项方案的贯彻和落实。根据相应的实践，在电费回收中存在潜藏的风险，对供电企业的可持续发展有着重要的作用。一般来说，电费担保主要有质押保留和银行电费预存的方式，银行电费预存是主要的担保形式。为了做好企业电费风险回收工作风险的控制，工作人员需要制定大数据库营销管理模式，将电控税信息系统和用电管理系统进行对接，根据用户的用电情况，对用户各种信息进行分析，对用户的用电信息和税务评价进行对比分析，促进各项管理工作的优化。
2.4提供个性化服务
进行大数据分析还可提升供电服务的针对性、有效性，从而保证供电优质服务能得到持续提升。对此，供电企业要采取以下措施：第一，可应用大数据技术进行客流量、业务量等数据的统计、分析，尤其是要进行跟踪统计，深入分析客户需求。这样才能为客户提供精准的个性化服务。如运用大数据技术帮助客户避开客流高峰，或者是将客户重点关心的问题整合到网上营业厅、智能终端、小程序等中，从而省去客户麻烦，进一步提升供电服务水平。第二，结合大数据技术、信息技术进行一对一的客户服务，并根据其用电行为偏好，提供针对性的用电咨询服务，从而提升客户粘度。
2.5构建一个全新的服务文化理念的新思路
现如今，由于国内新型能源产业的不断发展，相关的供电产业在国内能源产业领域已经成为一股竞争的猛流。供电企业在发展的过程中，通过不断地提高市场竞争力和企业整体的综合实力，已经具备了一定的市场竞争优势。但是在信息化的今天，电力企业如果想要在今后的时代进步中取得更大的成就，就应该不断的进行思维的更新，不能够只停留在过去垄断的思维模式中停滞不前。新时代下，市场经济已经使得整个社会对于企业服务质量的需求有了较大的进步，而电力企业在整体工作的过程中，也需要不断地与客户进行沟通和接触。电力企业不能够有效地进行服务方面思想的改变的话，很有可能就会造成客户的流失以及整体企业口碑的下降，甚至带来更大的损失。
结语
综上所述，在大数据时代，充分应用大数据思维提升供电优质服务水平的关键就是要充分认识到大数据思维的作用。同时，为了有效落实大数据思维，供电企业还需建立相应的大数据分析平台，并以此基础切实改革营销服务、个性化服务模式。
参考文献
[1]张佳佳.大数据在电力营销中的应用研究[J].科技展望，2019， 25（1）：206.
[2]张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].机电信息，2018，549（15）：175-177.
[3]杨玲.浅谈大数据在电力营销中的应用[J].山东工业技术，2018（18）：131.