先看一幅素描画，画中有两个小孩趁妈妈转过身之际在厨房偷饼干吃。研究人员让人工智能（AI）听人们描述这幅画面的语言样本，对语言组织、语法、声音等进行分析，然后判断哪些人未来更有可能罹患阿尔茨海默病症（失智症中的一种，或俗称痴呆症）。
　　研究人员所使用的AI模型是由美国IBM研究中心和制药巨头辉瑞公司研制的。
　　人工智能预测率
　　研究人员说，AI可以比医生提前7年做出预测，准确率为70%。英国阿尔茨海默病协会的负责人卡拉格说，能提前诊断对病人未来更好地适应病症至关重要。卡拉格还表示，虽然目前对痴呆症并没有特效药，但如果人们能早日接受干预治疗，效果会更好些。
　　卡拉格进一步表示，这是在使用人工智能和语言方面获得更早、更准确诊断结果的又一令人兴奋的进展。当然，还需在更大范围和更广泛的人群中测试。卡拉格解释，由于阿尔茨海默症会在症状出现前15年就能引起大脑改变，因此迫切需要在这方面做更多的研究。

　　第三大死因
　　阿尔茨海默病通过破坏大脑神经细胞的连接让记忆力以及其他认知功能受损。
　　患者会出现丧失记忆力、迷惑、情绪改变、生活不能自理等，最终则导致整个大脑细胞的死亡。
　　痴呆症是目前各国所面临的最大健康威胁之一。记者维克菲尔德说，仅在美国估计就有550万人罹患此病。一些研究显示，痴呆症已经成为继心脏病和癌症之后的第三大主要死因。
　　根据中国疾病预防控制中心的数据，中国60岁以上痴呆症患者约为1000万～1100万人，其中60%为阿尔茨海默病。
　　助医生一臂之力
　　多年来，医学界用“偷饼干认知测试”帮助诊断痴呆症和其他一些認知功能疾病。这种方法是让测试者“看图说话”、描绘看到的景象。而AI可以通过叙述者语言的微妙变化，比如语法错误和不同的语句结构等来判断认知功能。
　　IBM所使用的样本来自于美国“弗莱明翰心脏研究”。它是美国的一项长期心脏研究项目，始于1948年，对马萨诸塞州弗莱明翰镇5000多居民进行长期跟踪。
　　由于这项研究具有长期性，因此AI能够对人们在认知功能健康情况下收集到的样本进行分析。例如，如果AI分析了一位65岁人的声音样本，并预测此人到85岁时可能会患痴呆症，那么就可以对其进行核实，从而知道其准确率有多高。
　　IBM医疗保健研究副总裁罗伊尤鲁表示，最关键的是AI可以比临床诊断提前7年做出预测，而且准确率高达70%。罗伊尤鲁表示，虽然目前没有已知的治愈方法，但提前知道谁可能会发病仍对治疗有帮助。
　　罗伊尤鲁还表示，即使无法改变病程，但还是可以进行一些准备，能把生活安排得更好些。当然，罗伊尤鲁承认，并不是每个人都愿意提前知道结果，而且必须征得本人得同意。但罗伊尤鲁希望，未来AI可以在诊断痴呆症方面助临床医生一臂之力。
　　（摘自英国广播公司新闻网）（编辑/多洛米）