【摘 要】
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以齿轮箱为研究对象,采用以DSP-TMS320F28335为主控芯片的嵌入式故障诊断中心模块和以ZigBeeCC2530为主控芯片的无线通信模块,开发了一种实时在线嵌入式远程故障诊断系统。该
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50875247);山西省回国留学人员基金资助项目(2008065)
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以齿轮箱为研究对象,采用以DSP-TMS320F28335为主控芯片的嵌入式故障诊断中心模块和以ZigBeeCC2530为主控芯片的无线通信模块,开发了一种实时在线嵌入式远程故障诊断系统。该远程故障诊断系统中神经网络模型采用基于Matlab模型的设计,对采集的样本信号进行预处理(滤波和和FFT变换),并对经过预处理的信号提取特征值。利用Matlab神经网络工具箱进行网络训练,提取阈值和权值,在Simulink中搭建神经网络模型,并将该模型嵌入到DSP的嵌入式系统,对故障进行诊断识别分类。DSP嵌入式故障诊断中心模块和ZigBee无线通信模块两部分是相互独立的,通过串口接口SCI进行数据发送。该远程故障诊断系统具有信号采集、数据存储、故障识别分类以及无线通信等功能。
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