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针对入侵检测中训练样本数量多、属性多这一问题，应用核主成份分析KernelPCA和简约支持向量机Reduced SVM相结合的方法，不但有效地提取了样本的非线性信息，而且使样本在维数上得到约简，减少了核矩阵的计算量。在标准入侵检测数据集上的实验表明：训练时间进一步减少，正确率得到提高，而误报率下降。