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针对单一灰色模型和神经网络模型自身的缺陷对传统灰色神经网络组合模型预测精度的影响问题,提出 一种基于改进的灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测方法.通过把历史日最高和最低气温以及功率 数据作为输入,将改进后的单一灰色模型和神经网络模型进行串联组合.采用粒子群优化算法对该组合模型的 权值和阈值进行优化,得到改进的灰色神经网络组合模型,可实现提前一天功率预测.某光伏电站群的实测数 据验证了该预测方法能够有效提高预测精度.