基于UCB的短波认知信道选择算法

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针对短波频段用户间冲突碰撞严重的问题,应用认知无线电原理,提出一种改进的UCB(Upper Confidence Bound)算法进行动态频谱接入以缓和相互干扰。该算法设置信道质量差异因子,利用探索结果动态调整信道数量和探索系数,缩减探索范围,平衡探索和利用比重。通过建立适当的评价准则,分析该算法在机器学习和认知背景下的性能。仿真结果表明,所提算法能够快速收敛于最优信道,较原始UCB算法和随机信道选择算法具有较高的成功传输率和较低的累积接入损失。
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