【摘 要】
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为准确掌握风电机组的实际运行状态,需要利用已有的运行数据对风电机组运行状态进行研究,从而为其他风电机组的安全经济运行提供依据。根据风电机组监控与数据采集(superviso
【机 构】
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南方海上风电联合开发有限公司,重庆大学电气工程学院,重庆邮电大学自动化学院
【基金项目】
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重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0687)
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为准确掌握风电机组的实际运行状态,需要利用已有的运行数据对风电机组运行状态进行研究,从而为其他风电机组的安全经济运行提供依据。根据风电机组监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统和风电机组状态监测系统(condition monitoring system,CMS)获得的监测数据,提出基于云模型和Dezert-Smarandache理论(DSmT)的风电机组状态评估方法。首先确定影响风电机组项目层的评价指标,建立多源参数融合的两级状
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