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首先提出不协调度的概念用于度量序决策系统的不协调程度，进而利用决策属性的决策信息熵和不协调度作为启发式信息，提出不协调序决策系统的协调修正算法.以决策信息熵作为第一启发信息，保证协调修正的结果分布合理，尽可能与原始数据的分布规律保持一致，以不协调度作为第二启发信息使算法尽快收敛，不协调度以较快速度降低为0.算例和仿真实验分析均表明文中算法有效可行.最后对比分析协调修正前后导出的决策规则，结果显示修正后的决策规则更具合理性.