【摘 要】
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针对道路车辆的实时监测系统检测效率和精度较低的问题,设计一套实时监测系统。对视频图形进行灰度化、滤波及增强,并分割出统计区域。在分割出的图像中,设计统计众值法构建
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金(F2016022);大学生创新训练项目(218160017)
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针对道路车辆的实时监测系统检测效率和精度较低的问题,设计一套实时监测系统。对视频图形进行灰度化、滤波及增强,并分割出统计区域。在分割出的图像中,设计统计众值法构建背景模型,设置阈值获得前景图像,采用Canny算子检测车辆边缘,将前景图像与车辆边缘叠加进行形态学运算以获取车流量统计结果。实验结果表明,该系统准确率高达98.45%,能够满足智能交通系统对检测效率和精度的需求。
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