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摘 要：随着我国测绘地理信息产业的迅速发展，社会对测绘地理信息产业提出了更高更新的要求。而云计算、大数据的到来，为测绘地理信息产业带来重大机遇与挑战，有效实现三者之间的共享，对促进测绘地理信息产业发展具有十分重要的战略意义和现实意义。
关键字：测绘；地理信息；大数据；云计算；共享
0 引言
随着信息化的发展，人类活动及社会发展所积累的知识和经验由计算机的信息化管理累积成海量的数据资源，云计算的兴起，让这种数据资源以不可估量的发展速度在种类和规模上迅速扩张，促进了大数据时代的到来。大数据作为新型战略资源，提供了一个在虚拟信息世界中透过该资源了解和掌握客观现实世界的前所未有的机会。大数据时代的到来，促进了科技的快速发展和测绘地理信息服务需求的爆发式增长，为测绘地理信息产业带来重大机遇与挑战。本文在分析云计算、大数据、测绘地理信息产业各自特点及现状的同时，对三者之间的共享问题提出了一点粗浅的看法。
1 云计算概念及其特点
云计算是新一代 IT 模式，在后端规模庞大、非常自动化和高可靠性的云计算中心支持下，人们只要接入互联网，就能非常方便地访问各种基于云的应用和信息，并免去了安装和维护等繁琐操作。同时，企业和个人也能以低廉的价格来使用这些由云中心提供的服务，或者在云中直接搭建其所需的信息服务。在收费模式上，云计算和水电等公用事业非常类似，用户只需为其所使用的部分收费。
云计算通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得用户可以根据自身需求访问计算机和存储系统。其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按“需”服务、低成本、保密性等主要特点。
2 大数据概念及其特征
大数据不同于集中在一个磁盘阵列中的海量数据集合，大数据是由分布存储在集群节点中多个单节点的磁盘空间中能被进行分布式处理的数据构成的一个数据总体。大数据从2009年提出，目前还处在探索和认知阶段，对于大数据的概念，没有一个准确的定义，杨巨龙在《大数据技术全解—基础、设计、开发与实践》一书中提出：站在企业角度来看，大数据是在收集企业自身产生的数据和外部产生但与企业相关的数据基础之上的，经过统计分析和挖掘，一是可以产生企业当前的态势信息和企业未来发展趋势的预测信息，二是可以找出企业当前存在问题的信息，总的来说，可以产生新价值信息的总体数据就是大数据。其特征主要表现为：大容量、多样性、快速度、低密度、汇聚性、大基数等方面。
3 测绘地理信息概念及其特点
“地理信息”是指自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性信息的总称，因具有空间位置特征， 通常又被称为“地理空间信息”或“空间信息”。空间数据是空间对象具有了空间分布和地理位置的属性，因此，一切与位置相关的数据都具有空间特征。在测绘地理信息产业的快速发展中，由于科技和需求等力量的强劲驱动，测绘地理信息开始呈现新特点，具体表现为：价值提升、大众化、普及化。
4 测绘地理信息、云计算、大数据共享
4.1测绘地理信息行业云的共享现状
（1）一般为独立部署，对于地理信息资源需手工注册，查询也仅限于手工注册的资源；
（2）一般通过OGC标准实现服务组合，属性信息挂接弱；
（3）难以支持跨区域、跨层级地理实体查询及深度行业主题应用；
（4）难以有效解决不同层级数据质量、现势性不一致问题。
4.2大数据共享现状
大数据时代要求信息高度共享并最大程度的公开。但由于知识产权保护、安全保密等方面政策的不完善以及体制机制上的制约，地理信息的开放共享、安全保密以及质量保障等仍然任重道远。
4.3 共享浅谈
构建一套大数据系统必须有3个因素：天上有云（云计算）、地上有网（物联网等）、中间有数（数据）。就现状而言，如何实现测绘地理信息、云计算和大数据之间的有效共享必须在三个方面进行改善。
（1）数据方面：除了采集更多数据，最为关键的是盘活现有数据资产。每时每刻，任何环境都在产生大量的数据，有的被利用，有的却被丢弃。最大程度的收集数据，同时重视历史数据的使用价值，将不同来源的数据进行最大程度的整合与利用。
（2）网络方面：消除信息孤岛。在测绘地理信息行业，大部分部门之间的数据和信息相互孤立，不共享互换，以及信息与应用脱节，影响沟通协作，以及各环节成本。要消除信息孤岛，一方面要进行纵向信息系统整合，在上下部门之间，利用多及网络和中心数据库，构建统一的信息平台。另一方面，要进行水平的电子政务信息系统整合，实现跨部门的信息资源共享和政务协商。另外，还需要从内部管理观念和行政体制入手，从技术和系统支持角度出发，构建一个跨系统、跨平台、跨数据结构的综合信息处理平台，使行业内部横纵向部门之间得以流畅协同。
（3）云平台方面：整合各种硬件和服务资源，高效调度资源，促成联合行动，让大数据真正落地的突破口。
5 结束语
云计算、大数据作为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革，同时为测绘地理信息产业带来重大机遇与挑战。探清三者之间的关系，有效实现三者之间的共享，对促进测绘地理信息产业发展具有十分重要的战略意义和现实意义。
参考文献
[1] 周顺平，徐枫. 大数据环境下地理信息产业发展的几点思考[J]. 地理信息世界，2014，21（1）： 45-50.
[3] 周星，桂德竹. 大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J]. 地理信息世界， 2013，20（5）： 17-20.
[5] 杨巨龙. 大数据技术全解—基础、设计、开发与实践[M]. 北京：电子工业出版社，2014.
关键字：测绘；地理信息；大数据；云计算；共享
0 引言
随着信息化的发展，人类活动及社会发展所积累的知识和经验由计算机的信息化管理累积成海量的数据资源，云计算的兴起，让这种数据资源以不可估量的发展速度在种类和规模上迅速扩张，促进了大数据时代的到来。大数据作为新型战略资源，提供了一个在虚拟信息世界中透过该资源了解和掌握客观现实世界的前所未有的机会。大数据时代的到来，促进了科技的快速发展和测绘地理信息服务需求的爆发式增长，为测绘地理信息产业带来重大机遇与挑战。本文在分析云计算、大数据、测绘地理信息产业各自特点及现状的同时，对三者之间的共享问题提出了一点粗浅的看法。
1 云计算概念及其特点
云计算是新一代 IT 模式，在后端规模庞大、非常自动化和高可靠性的云计算中心支持下，人们只要接入互联网，就能非常方便地访问各种基于云的应用和信息，并免去了安装和维护等繁琐操作。同时，企业和个人也能以低廉的价格来使用这些由云中心提供的服务，或者在云中直接搭建其所需的信息服务。在收费模式上，云计算和水电等公用事业非常类似，用户只需为其所使用的部分收费。
云计算通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得用户可以根据自身需求访问计算机和存储系统。其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按“需”服务、低成本、保密性等主要特点。
2 大数据概念及其特征
大数据不同于集中在一个磁盘阵列中的海量数据集合，大数据是由分布存储在集群节点中多个单节点的磁盘空间中能被进行分布式处理的数据构成的一个数据总体。大数据从2009年提出，目前还处在探索和认知阶段，对于大数据的概念，没有一个准确的定义，杨巨龙在《大数据技术全解—基础、设计、开发与实践》一书中提出：站在企业角度来看，大数据是在收集企业自身产生的数据和外部产生但与企业相关的数据基础之上的，经过统计分析和挖掘，一是可以产生企业当前的态势信息和企业未来发展趋势的预测信息，二是可以找出企业当前存在问题的信息，总的来说，可以产生新价值信息的总体数据就是大数据。其特征主要表现为：大容量、多样性、快速度、低密度、汇聚性、大基数等方面。
3 测绘地理信息概念及其特点
“地理信息”是指自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性信息的总称，因具有空间位置特征， 通常又被称为“地理空间信息”或“空间信息”。空间数据是空间对象具有了空间分布和地理位置的属性，因此，一切与位置相关的数据都具有空间特征。在测绘地理信息产业的快速发展中，由于科技和需求等力量的强劲驱动，测绘地理信息开始呈现新特点，具体表现为：价值提升、大众化、普及化。
4 测绘地理信息、云计算、大数据共享
4.1测绘地理信息行业云的共享现状
（1）一般为独立部署，对于地理信息资源需手工注册，查询也仅限于手工注册的资源；
（2）一般通过OGC标准实现服务组合，属性信息挂接弱；
（3）难以支持跨区域、跨层级地理实体查询及深度行业主题应用；
（4）难以有效解决不同层级数据质量、现势性不一致问题。
4.2大数据共享现状
大数据时代要求信息高度共享并最大程度的公开。但由于知识产权保护、安全保密等方面政策的不完善以及体制机制上的制约，地理信息的开放共享、安全保密以及质量保障等仍然任重道远。
4.3 共享浅谈
构建一套大数据系统必须有3个因素：天上有云（云计算）、地上有网（物联网等）、中间有数（数据）。就现状而言，如何实现测绘地理信息、云计算和大数据之间的有效共享必须在三个方面进行改善。
（1）数据方面：除了采集更多数据，最为关键的是盘活现有数据资产。每时每刻，任何环境都在产生大量的数据，有的被利用，有的却被丢弃。最大程度的收集数据，同时重视历史数据的使用价值，将不同来源的数据进行最大程度的整合与利用。
（2）网络方面：消除信息孤岛。在测绘地理信息行业，大部分部门之间的数据和信息相互孤立，不共享互换，以及信息与应用脱节，影响沟通协作，以及各环节成本。要消除信息孤岛，一方面要进行纵向信息系统整合，在上下部门之间，利用多及网络和中心数据库，构建统一的信息平台。另一方面，要进行水平的电子政务信息系统整合，实现跨部门的信息资源共享和政务协商。另外，还需要从内部管理观念和行政体制入手，从技术和系统支持角度出发，构建一个跨系统、跨平台、跨数据结构的综合信息处理平台，使行业内部横纵向部门之间得以流畅协同。
（3）云平台方面：整合各种硬件和服务资源，高效调度资源，促成联合行动，让大数据真正落地的突破口。
5 结束语
云计算、大数据作为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革，同时为测绘地理信息产业带来重大机遇与挑战。探清三者之间的关系，有效实现三者之间的共享，对促进测绘地理信息产业发展具有十分重要的战略意义和现实意义。
参考文献
[1] 周顺平，徐枫. 大数据环境下地理信息产业发展的几点思考[J]. 地理信息世界，2014，21（1）： 45-50.
[3] 周星，桂德竹. 大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J]. 地理信息世界， 2013，20（5）： 17-20.
[5] 杨巨龙. 大数据技术全解—基础、设计、开发与实践[M]. 北京：电子工业出版社，2014.