随着城市规划建设的不断发展,自行车共享的新兴模式越来越受到人们的关注,并逐渐改变人们的出行习惯,对社会的影响也越来越大.本文着重研究了共享自行车对城市交通的经济、社会和环境影响及相关问题,并利用标题中给出的数据,建立了城市无共享自行车时人们的交通行为模型.本文应用柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验、人相关分析、鲁棒拟合、模糊聚类等方法,回答了本课题中的两个问题.我们得出了共享自行车对各个方面的具体影响,并预测了人们在共享自行车不可用时的交通行为.用一个合理的数学模型问题一:分析在不同方面选择共享自行车的影响.利用人相关系数和相关系数假设,验证了时间变量与自行车出行的线性相关性,发现两者之间存在显著相关性.然后,利用FCM聚类技术,对数据集进行聚类,并在google api上进行展示,分析并建立聚类后不同记录对应位置之间的关系.同时,通过数据采集、整理和筛选,分析了共享自行车对环境和经济的影响.