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提出了一种基于改进粒子群算法的BP神经网络(IPSO-BP)模型来进行大坝变形预测。此模型融合粒子群优化算法的全局寻优和BP神经网络算法的局部搜索的优势，有效地防止了网络陷入局部极小值，同时又保证了预测结果的精确性。仿真实验结果表明：提出的IPSO-BP模型预测精度优于常规BP网络及其他预测方法，说明此预测方法有效可行。