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目前结合相关反馈和流形学习的图像检索方法,都是直接利用相关反馈中的类别信息,并未结合可视化信息推论出隐藏的有价值信息.本文对增强关系嵌入算法进行扩展,基于该方法构建可视化关系图,并结合用户相关反馈信息中的不同类别图像之间的关系推论学习,据此去除低层可视化关系图中的错误连接以修正语义流形,从而获得更准确的投影转换矩阵.实验结果表明本文方法将图像映射到低维的空间时可获得更高的检索精度.