BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：rsilent

【摘要】

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将BP算法引入小波神经网络，自适应地调整小波系数和网络权重，同时利用自适应算法调节BP算法的学习率，提高收敛效率．以4车道隧道——前欧隧道的监测数据为基础，建立BP小波神经网络

【作者】

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黄志波林从谋黄金山孟凡兵付旭

【机构】

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华侨大学岩土工程研究所

【出处】

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华侨大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2011年6期

【关键词】

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BP小波神经网络大断面隧道变形预测 back propagation wavelet neural networks large cross-sectio

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将BP算法引入小波神经网络，自适应地调整小波系数和网络权重，同时利用自适应算法调节BP算法的学习率，提高收敛效率．以4车道隧道——前欧隧道的监测数据为基础，建立BP小波神经网络变形预测模型．预测结果表明：BP小波神经网络对地质条件相似，施工及初期支护方法相同的隧道断面变形进行预测，其预测结果满足工程精度要求，能较准确地预知该断面在施工过程中的变形值．

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