论文部分内容阅读
多目标进化算法的研究目标主要是使算法快速收敛，并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA—Ⅱ算法的基础上，提出了一种新的构造种群的策略——按照聚集距离选取部分非支配个体，并选取部分较好的支配个体形成下一代种群。该策略与原算法相结合后的算法（NSGA—Ⅱ＋IMP）与原NSGA—Ⅱ进行比较，结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。