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针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。
基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法
【摘 要】
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针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。
【机 构】
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天津职业技术师范大学理学院,天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
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2011年01期
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