【摘 要】
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在科研和生活中,旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是个非常有研究价值的问题,其中非对称TSP问题(Asymmetric Travelling Salesman Problem)的应用场景更为广泛。
【机 构】
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桂林航天工业学院计算机科学与工程学院,桂林电子科技大学信息科技学院管理系
【基金项目】
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桂林航天工业学院校级科研基金项目“大数据存储中性能提升和分布式计算的研究”(XJ20KT20)
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在科研和生活中,旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是个非常有研究价值的问题,其中非对称TSP问题(Asymmetric Travelling Salesman Problem)的应用场景更为广泛。针对TSP问题,国内外提出了很多求解算法,但这些算法大多是研究对称TSP问题的,以及在时间复杂度、迭代次数等方面还存在一些不足。文章提出了笨人算法(Fool algorithm),其核心思想是不断淘汰最不满足要求的解,直至解只剩下唯一一个,即为本次运算的解。笨人算法在时间
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