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针对数据集成过程中存在异常数据的问题,提出了加速度趋势比较清洗方法,即比较数据集成过程中某些字段的变化趋势来发现数据的异常。通过加速度趋势比较清洗,提高了数据集成的异常记录检测,改变了数据集成过程中的数据质量,增强了数据的可利用性。最后给出了具体算法的描述。
基于加速度趋势比较的异常数据清洗研究
【摘 要】
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针对数据集成过程中存在异常数据的问题,提出了加速度趋势比较清洗方法,即比较数据集成过程中某些字段的变化趋势来发现数据的异常。通过加速度趋势比较清洗,提高了数据集成的异常记录检测,改变了数据集成过程中的数据质量,增强了数据的可利用性。最后给出了具体算法的描述。
【机 构】
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华南理工大学电子商务系,中山大学软件研究所
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年08期
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