【摘 要】
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传统方法的输变电设备监控可视化效果不佳。为此，提出基于机器学习的输变电设备状态信息可视化监控系统。设计系统部署架构与体系架构，通过生成模块进行状态信息数据上传；利用一类支持向量机进行状态信息划分，设计算法整体流程与算法训练流程；利用可视化呈现层的散点与热图可视化展示画布网格内信息，通过用户交互层将可视化界面展示给用户，实现输变电设备状态信息可视化监控。实验结果表明，该系统监控效果较好，运行能力强。
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传统方法的输变电设备监控可视化效果不佳。为此，提出基于机器学习的输变电设备状态信息可视化监控系统。设计系统部署架构与体系架构，通过生成模块进行状态信息数据上传；利用一类支持向量机进行状态信息划分，设计算法整体流程与算法训练流程；利用可视化呈现层的散点与热图可视化展示画布网格内信息，通过用户交互层将可视化界面展示给用户，实现输变电设备状态信息可视化监控。实验结果表明，该系统监控效果较好，运行能力强。
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