【摘 要】
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词语语义知识库对于扩大自然语言理解的深度具有重要的意义。目前较为成熟的WordNet、HowNet、同义词词林等均为人工开发,对知识的描述较为准确,但开发的工作量巨大,实际应用
【基金项目】
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海军工程大学自然科学基金引导项目（编号：HGDYDJJ10008）资助
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词语语义知识库对于扩大自然语言理解的深度具有重要的意义。目前较为成熟的WordNet、HowNet、同义词词林等均为人工开发,对知识的描述较为准确,但开发的工作量巨大,实际应用存在很多困难。为了更加自动化、实证性地获取中文词语相互关联状况的知识,该文提出词语相关度的概念以及基于统计的词语相关度计算方法,并以此为基础构建一个基于强领域特性中文词语的词语相关度网络,设计数组分割的硬盘存储方法,使该任务涉及到的海量数据的分析处理可以在目前的个人PC上完成。最终获得的词语语义知识具备经验主义方法的优点,准确性、泛
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