【摘 要】
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研究背景胶质瘤疾病负担较重,尽早确诊和及时治疗可有效延长无进展生存期,临床实践中初诊疑似胶质瘤时首选头部MRI检查,人工阅片存在诊断结果不一致和阅片效率下降的缺陷,而
【机 构】
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天津市环湖医院天津市神经外科研究所天津市脑血管和神经退行性疾病重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(项目编号:81501035),天津市科技计划项目(项目编号:20JCYBJC00960)
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研究背景胶质瘤疾病负担较重,尽早确诊和及时治疗可有效延长无进展生存期,临床实践中初诊疑似胶质瘤时首选头部MRI检查,人工阅片存在诊断结果不一致和阅片效率下降的缺陷,而通过深度学习算法进行医学影像识别与诊断成为可能。本研究采用人工神经网络相关机器学习算法,辅助影像科医师对胶质瘤患者头部MRI图像的人工阅片,以期改善人工阅片耗时、费力以及因主观判断导致阅片结果不同的缺陷。方法纳入TCIA数据库中130例成年胶质瘤患者计40036张头部MRI图像,随机分为训练集(28025张)和测试集(12011张),再根据医
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