【摘 要】
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以钢铁生产为背景,以优化钢铁生产调度问题为目的,建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统. 着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程. 为了便于问题的
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)
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以钢铁生产为背景,以优化钢铁生产调度问题为目的,建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统. 着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程. 为了便于问题的求解,首先非线性调整模型被转化为线性调整模型;其次,采用两阶段求解算法提高求解效率. 第一阶段,采用基于启发式思想生成种群的遗传算法将问题进行预处理,降低求解问题维数. 为了满足生产现场的需要,在遗传算法实现中提出三维自然数编码策略.第二阶段,对简化后的模型采用单纯形法加以求解. 仿真结果验证采用基于嵌入调整模型的案例推理系统来解决钢铁生产动
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