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为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响，提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法。在分析用户-评分矩阵的基础之上，定义了一种基于项目支持度的计算公式，结合传统的相似度计算公式，设计了基于项目依赖度的计算公式，对比实验结果表明，新方法提高了推荐的准确度，降低了稀疏性对实验结果的影响，取得了较好的效果。