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文章针对基于因子图置信传播(BP)算法应用于大规模MIMO检测中存在复杂度高以及环路问题,提出了基于高斯树近似的置信传播(GTA-BP)算法。通过高斯近似在消息传递过程中降低算法的复杂度。对于循环因子图,利用Prim算法找到最优近似树,将BP算法应用到最优近似树上,能解决因环路导致算法不收敛问题。仿真结果表明:GTA-BP算法在降低算法复杂度的同时能避免因循环而无法准确收敛的情况。