网络爬虫和案例推理技术在煤矿智能应急预案系统中的研究及应用

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目前大多数应急预案系统中事故案例库的案例通常通过人工从网站和书籍中收集而来,不仅工作量大,效率低下,而且获取之后通常是一个案例文本,没有实现自动结构化存储,无法高效的为预案编制提供参考,更不能对救援起到辅助决策支持的作用。针对存在的问题,本系统通过采用网络爬虫技术获取到大量事故案例并通过人工智能中分词技术处理之后进行自动结构化存储;在案例推理中引入KNN算法提高案例推理的案例检索能力,推荐和突发事故相似的事故案例;通过数据收集、数据清洗、结构化存储、数据挖掘和可视化展示,并根据矿区现场情况和事故样本,结合
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