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分形技术与矢量量化相结合的网络流量异常检测研究
分形技术与矢量量化相结合的网络流量异常检测研究
来源 :邯郸学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:OSEric
【摘 要】
:
本文在分析国内外网络流量异常检测现状的基础上,针对多数异常检测模型实时性较差、检测率较低、误报率较高等问题,提出了一种新的基于分形技术和矢量量化的网络流量异常检测
【作 者】
:
何月梅
杜海艳
王保民
【机 构】
:
邯郸学院信息工程学院,河北工程大学信息与电气工程学院
【出 处】
:
邯郸学院学报
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
分形
矢量量化
网络流量
异常检测
fractal
vector quantization
network traffic
anomaly detecti
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本文在分析国内外网络流量异常检测现状的基础上,针对多数异常检测模型实时性较差、检测率较低、误报率较高等问题,提出了一种新的基于分形技术和矢量量化的网络流量异常检测方法.理论分析表明,该方法具有较高的精度和较低的时间、空间复杂度,可以准确高效地检测出异常网络流量,并定位网络异常原因.
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