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根据Web日志中的浏览时间、服务器发送字节数信息和统计所得的页面浏览频度计算页面兴趣度，并结合模糊理论，生成模糊关联规则，提出了一个预测用户浏览兴趣的方法。实验表明，该方法是可行的并且具有较好的效果。
基于Web日志挖掘的页面兴趣度方法的改进
【摘 要】
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根据Web日志中的浏览时间、服务器发送字节数信息和统计所得的页面浏览频度计算页面兴趣度，并结合模糊理论，生成模糊关联规则，提出了一个预测用户浏览兴趣的方法。实验表明，该方
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2007年3期
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