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粤港澳大湾区是新的国家智慧城市群
由中共中央、国务院于2019年2月印发实施《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出粤港澳大湾区战略定位是充满活力的世界级智慧城市群。纲要明确“建成智慧城市群”，推进新型智慧城市试点示范和珠三角国家大数据综合试验区建设，加强粤港澳智慧城市合作，探索建立统一标准，开放数据端口，建设互通的公共应用平台，建设全面覆盖、泛在互联的智能感知网络以及智慧城市时空信息云平台、空间信息服务平台等信息基础设施，大力发展智慧交通、智慧能源、智慧市政、智慧社区。
大数据是粤港澳大湾区智慧城市群建设要素
粤港澳大湾区将成为世界级的科研湾区、金融湾区、产业湾区综合体，世界新兴产业、先进制造业和现代服务业基地，其发展离不开信息资源要素流动和新一代信息技术的充分应用。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出实施国家大数据战略“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。”。《促进大数据发展行动纲要》提出“推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。”。可见，大数据是智慧城市群产业转型升级和社会治理创新、构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系的创新驱动力和要素，成为智慧城市群各个领域能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。通过数据采集、数据分析、数据呈现与计算结果的应用，大数据成为城市群聪明的大脑，从政府决策到服务，从智慧交通、智慧医疗到智慧生活，从城市产业规划和布局到城市运营和管理，大数据遍布智慧城市群的方方面面。
積极建设粤港澳大湾区智慧城市群
智慧城市建设有两个关键点，一是数据的获取与融合，二是大数据的应用场景的实践。
做好粤港澳大湾区智慧城市群数据融合。大数据时代，数据已成为生产资料，亦是社会发展的资源基石之一，数据更是智慧城市的血液。社会的各行各业和不同领域都会产生数据，政府掌握着社会庞大与核心的数据，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、道路交通数据、客运数据、安全数据、住房数据、海关数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据等对这些数据的统计、分析、挖掘则会创造意想不到的价值和财富。
数据共享与开放是粤港澳大湾区智慧城市群基础与起点。粤港澳大湾区内部发展差距较大，协同性、包容性有待加强，做好数据资源同步整合、大数据协同应用，是形成生产要素高效便捷流动的良好局面的必然。因此，粤港澳大湾区内的各级政府要有层次、有选择地做实数据开放与共享，加强粤港澳大湾区智慧城市群城市间数据的交换、共享、融合力度，尤其是加快粤港澳大湾区智慧城市群中政府间数据开放、共享与融合。粤港澳大湾区数据共享与融合应以国务院办公厅印发《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》提出的“三融五跨”为指导，厘清政府边界及各职能部门间的关系，不断提升不同主体在城市治理过程中的自主性与参与力度。以数据的交换、融合、共享、活化为基础，建立城市间数据的交换和共享平台，破解数据孤岛，打通分布在各个政府部门的数据传输通道与利用机制，切实做好城市间横向贯通与融合。同时，粤港澳大湾区内部必须全方位推动重点领域的数据高效采集、有效整合，加快建设城市间政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。依托城市群间、政府间、部门间多层级数据共享交换平台，加速跨城市、跨地区、跨部门、跨行业的数据资源共享共用。通过统一的城市间、城市内部大数据信息平台建设，加强各部门数据的实时更新与交换，提供数据开放与共享的数据接口，保障大湾区各行业、各部门对数据的及时获取与利用。加强城市间横向协调的能力，横向打通、优化政府、企业间数据融合、共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放，加强引导企业挖掘数据的潜在价值，探索商业与应用模式的创新，推动大数据应用的健康发展。
深入粤港澳大湾区智慧城市群大数据应用。粤港澳大湾区智慧城市群是一个复杂的城市生态群，必须开展面向复杂系统的大数据顶层设计。粤港澳大湾区内部的各级政府要依据每个城市的特点，深入细致地分析城市的发展状态，着重关注人民群众的真需求、真痛点，针对百姓最关注、最切身的问题，系统、全面、充分考量各个城市经济、政治、历史、地理、文化、社会、生态文明等因素，认真确立以人为中心的智慧城市群大数据应用理念和切实确定有效可行的城市群大数据顶层方案，构建智慧城市大数据应用系统，切实做好大数据智慧城市群的实践。
粤港澳大湾区智慧城市群建设以大数据应用为引领。充分发挥粤港澳大湾区人口众多、经济发达、市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在粤港澳大湾区各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域、跨城市、跨城乡的大数据应用。不断深化大数据在各行业的创新应用，探索与粤港澳大湾区传统产业协同发展新业态、新模式，发展大数据在工业、新兴产业、服务业等重要领域的应用。积极推进工业大数据全流程应用，充分利用好工业大数据中的经营类数据、生产性数据、环境类数据，深度挖掘基于数据的产品价值，梳理工业竞争力，做好工业数据构建产品和服务能力。以工业大数据平台建设为基础，推动大数据在重点工业领域各环节应用，提升信息化和工业化深度融合发展水平，助推工业转型升级。加强研发设计大数据应用能力，利用大数据精准感知用户需求，促进基于数据和知识的创新设计，提升研发效率。加快生产制造大数据应用，通过大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。提升经营管理大数据应用水平，提高人力、财务、生产制造、采购等关键经营环节业务集成水平，提升管理效率和决策水平，实现经营活动的智能化。推动服务大数据深度应用，促进大数据在服务业中的创新应用。 粤港澳大湾区智慧城市群建设以重点行业大数据应用为推手。推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域在粤港澳大湾区的大数据应用。积极推进粤港澳大湾区行业数据资源的采集、整合、共享和利用，充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。促进粤港澳大湾区跨行业大数据融合创新。打破粤港澳大湾区内部影响大数据发展、智慧城市群建设的体制机制障碍，打通数据孤岛，创新合作模式，培育交叉融合的大数据应用新业态。支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。支持大数据相关企业与传统行业加强技术和资源对接，共同探索多元化合作运营模式，推动大数据融合应用。
开展针对粤港澳大湾区智慧城市群建设具体问题的分析模型研究。利用大数据关联分析和模拟预测的功能，在粤港澳大湾区智慧城市群各行业推行与已有业务系統的对接应用。基于多源信息采集设备，实时监测城市各主体运行情况，发现城市群现状问题，针对具体问题进行特征识别与模式分析，模拟城市群问题演化路径;进一步借助城市群风险分析模型探究城市群问题产生的具体影响因素，并对分析结果进行过程模拟及可视化展示，辅助相关部门进行部门协调、资源配置等具体事件处置决策;结合已有城市治理政策，对治理实施效果进行评估，提炼总结事件处置经验，为后续相关政策编制与优化提供案例支撑与经验借鉴。
粤港澳大湾区智慧城市群建设以创新驱动来推动大数据发展。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。加快大数据关键技术研发。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。发挥企业创新主体作用，整合产学研用资源优势联合攻关，研发大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术。突破大规模异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等大数据基础技术，面向多任务的通用计算框架技术，以及流计算、图计算等计算引擎技术。支持深度学习、类脑计算、认知计算、区块链、虚拟现实等前沿技术创新，提升数据分析处理和知识发现能力。结合行业应用，研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。突破面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、内存计算、亿级并发、EB级存储、绿色计算等技术，推动软硬件协同发展。推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。
积极推进粤港澳大湾区智慧城市群信息资源基础支撑的建设，通过信息要素融合与共享，最大限度开发城市群各个领域智慧环境，各类信息要素充分应用，推进实体信息资源利用与实体经济、与城市建设的高度融合，必能将粤港澳大湾区打造世界级智慧城市群。
由中共中央、国务院于2019年2月印发实施《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出粤港澳大湾区战略定位是充满活力的世界级智慧城市群。纲要明确“建成智慧城市群”，推进新型智慧城市试点示范和珠三角国家大数据综合试验区建设，加强粤港澳智慧城市合作，探索建立统一标准，开放数据端口，建设互通的公共应用平台，建设全面覆盖、泛在互联的智能感知网络以及智慧城市时空信息云平台、空间信息服务平台等信息基础设施，大力发展智慧交通、智慧能源、智慧市政、智慧社区。
大数据是粤港澳大湾区智慧城市群建设要素
粤港澳大湾区将成为世界级的科研湾区、金融湾区、产业湾区综合体，世界新兴产业、先进制造业和现代服务业基地，其发展离不开信息资源要素流动和新一代信息技术的充分应用。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出实施国家大数据战略“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。”。《促进大数据发展行动纲要》提出“推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。”。可见，大数据是智慧城市群产业转型升级和社会治理创新、构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系的创新驱动力和要素，成为智慧城市群各个领域能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。通过数据采集、数据分析、数据呈现与计算结果的应用，大数据成为城市群聪明的大脑，从政府决策到服务，从智慧交通、智慧医疗到智慧生活，从城市产业规划和布局到城市运营和管理，大数据遍布智慧城市群的方方面面。
積极建设粤港澳大湾区智慧城市群
智慧城市建设有两个关键点，一是数据的获取与融合，二是大数据的应用场景的实践。
做好粤港澳大湾区智慧城市群数据融合。大数据时代，数据已成为生产资料，亦是社会发展的资源基石之一，数据更是智慧城市的血液。社会的各行各业和不同领域都会产生数据，政府掌握着社会庞大与核心的数据，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、道路交通数据、客运数据、安全数据、住房数据、海关数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据等对这些数据的统计、分析、挖掘则会创造意想不到的价值和财富。
数据共享与开放是粤港澳大湾区智慧城市群基础与起点。粤港澳大湾区内部发展差距较大，协同性、包容性有待加强，做好数据资源同步整合、大数据协同应用，是形成生产要素高效便捷流动的良好局面的必然。因此，粤港澳大湾区内的各级政府要有层次、有选择地做实数据开放与共享，加强粤港澳大湾区智慧城市群城市间数据的交换、共享、融合力度，尤其是加快粤港澳大湾区智慧城市群中政府间数据开放、共享与融合。粤港澳大湾区数据共享与融合应以国务院办公厅印发《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》提出的“三融五跨”为指导，厘清政府边界及各职能部门间的关系，不断提升不同主体在城市治理过程中的自主性与参与力度。以数据的交换、融合、共享、活化为基础，建立城市间数据的交换和共享平台，破解数据孤岛，打通分布在各个政府部门的数据传输通道与利用机制，切实做好城市间横向贯通与融合。同时，粤港澳大湾区内部必须全方位推动重点领域的数据高效采集、有效整合，加快建设城市间政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。依托城市群间、政府间、部门间多层级数据共享交换平台，加速跨城市、跨地区、跨部门、跨行业的数据资源共享共用。通过统一的城市间、城市内部大数据信息平台建设，加强各部门数据的实时更新与交换，提供数据开放与共享的数据接口，保障大湾区各行业、各部门对数据的及时获取与利用。加强城市间横向协调的能力，横向打通、优化政府、企业间数据融合、共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放，加强引导企业挖掘数据的潜在价值，探索商业与应用模式的创新，推动大数据应用的健康发展。
深入粤港澳大湾区智慧城市群大数据应用。粤港澳大湾区智慧城市群是一个复杂的城市生态群，必须开展面向复杂系统的大数据顶层设计。粤港澳大湾区内部的各级政府要依据每个城市的特点，深入细致地分析城市的发展状态，着重关注人民群众的真需求、真痛点，针对百姓最关注、最切身的问题，系统、全面、充分考量各个城市经济、政治、历史、地理、文化、社会、生态文明等因素，认真确立以人为中心的智慧城市群大数据应用理念和切实确定有效可行的城市群大数据顶层方案，构建智慧城市大数据应用系统，切实做好大数据智慧城市群的实践。
粤港澳大湾区智慧城市群建设以大数据应用为引领。充分发挥粤港澳大湾区人口众多、经济发达、市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在粤港澳大湾区各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域、跨城市、跨城乡的大数据应用。不断深化大数据在各行业的创新应用，探索与粤港澳大湾区传统产业协同发展新业态、新模式，发展大数据在工业、新兴产业、服务业等重要领域的应用。积极推进工业大数据全流程应用，充分利用好工业大数据中的经营类数据、生产性数据、环境类数据，深度挖掘基于数据的产品价值，梳理工业竞争力，做好工业数据构建产品和服务能力。以工业大数据平台建设为基础，推动大数据在重点工业领域各环节应用，提升信息化和工业化深度融合发展水平，助推工业转型升级。加强研发设计大数据应用能力，利用大数据精准感知用户需求，促进基于数据和知识的创新设计，提升研发效率。加快生产制造大数据应用，通过大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。提升经营管理大数据应用水平，提高人力、财务、生产制造、采购等关键经营环节业务集成水平，提升管理效率和决策水平，实现经营活动的智能化。推动服务大数据深度应用，促进大数据在服务业中的创新应用。 粤港澳大湾区智慧城市群建设以重点行业大数据应用为推手。推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域在粤港澳大湾区的大数据应用。积极推进粤港澳大湾区行业数据资源的采集、整合、共享和利用，充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。促进粤港澳大湾区跨行业大数据融合创新。打破粤港澳大湾区内部影响大数据发展、智慧城市群建设的体制机制障碍，打通数据孤岛，创新合作模式，培育交叉融合的大数据应用新业态。支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的大数据应用，培育大数据应用新模式。支持大数据相关企业与传统行业加强技术和资源对接，共同探索多元化合作运营模式，推动大数据融合应用。
开展针对粤港澳大湾区智慧城市群建设具体问题的分析模型研究。利用大数据关联分析和模拟预测的功能，在粤港澳大湾区智慧城市群各行业推行与已有业务系統的对接应用。基于多源信息采集设备，实时监测城市各主体运行情况，发现城市群现状问题，针对具体问题进行特征识别与模式分析，模拟城市群问题演化路径;进一步借助城市群风险分析模型探究城市群问题产生的具体影响因素，并对分析结果进行过程模拟及可视化展示，辅助相关部门进行部门协调、资源配置等具体事件处置决策;结合已有城市治理政策，对治理实施效果进行评估，提炼总结事件处置经验，为后续相关政策编制与优化提供案例支撑与经验借鉴。
粤港澳大湾区智慧城市群建设以创新驱动来推动大数据发展。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。加快大数据关键技术研发。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。发挥企业创新主体作用，整合产学研用资源优势联合攻关，研发大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术。突破大规模异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等大数据基础技术，面向多任务的通用计算框架技术，以及流计算、图计算等计算引擎技术。支持深度学习、类脑计算、认知计算、区块链、虚拟现实等前沿技术创新，提升数据分析处理和知识发现能力。结合行业应用，研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。突破面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、内存计算、亿级并发、EB级存储、绿色计算等技术，推动软硬件协同发展。推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。
积极推进粤港澳大湾区智慧城市群信息资源基础支撑的建设，通过信息要素融合与共享，最大限度开发城市群各个领域智慧环境，各类信息要素充分应用，推进实体信息资源利用与实体经济、与城市建设的高度融合，必能将粤港澳大湾区打造世界级智慧城市群。