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针对当前矿井提升机普遍采用的定期预防检测维护中存在的问题,提出了基于一维卷积神经网络技术对提升机轴承故障进行诊断,对提升机发生的故障进行分类.首先采用滑动窗口重叠采样技术来完成数据的扩增,然后将数据作为一维卷积神经网络模型的输入,并利用卷积神经网络算法对振动信号进行提取与处理,最后试验验证表明该系统对轴承故障诊断具有较好的效果.