【摘 要】
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提出基于单演信号决策层随机加权融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.采用稀疏表示分类(SRC)分别对SAR图像分解得到的多层次、多成分单演信号表示实施决策.对于误差矢
【机 构】
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郑州工商学院工学院 郑州451400;辽宁民族师范高等专科学校 阜新123000
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提出基于单演信号决策层随机加权融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.采用稀疏表示分类(SRC)分别对SAR图像分解得到的多层次、多成分单演信号表示实施决策.对于误差矢量,通过随机权值矩阵的方式进行融合.该矩阵中包含大量随机权值,根据融合后的结果可以获得不同类别误差统计结果,定义决策变量反映不同类别相关性.最后,按照最小误差进行类别决策.在MSTAR数据集上进行广泛实验并与多类现有方法进行对比,结果表明提出方法可有效提升SAR目标识别整体性能.
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