【摘 要】
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针对传统管网优化模型存在的优化目标局限、优化效率低等问题,提出了基于混沌粒子群算法的改进管网多目标优化模型,选取给水管网经济性、可靠性进行数学表征,以此为目标函数,
【机 构】
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安徽建筑大学,安徽省综合交通研究研究院股份有限公司
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针对传统管网优化模型存在的优化目标局限、优化效率低等问题,提出了基于混沌粒子群算法的改进管网多目标优化模型,选取给水管网经济性、可靠性进行数学表征,以此为目标函数,将水力约束和节点压力限制作为约束条件。改进传统PSO,使其适用于对管网系统的多目标约束问题求解,并引入混动权重,对管网进行深度遍历,提高了管网优化效率。最后引入实例,通过MATLAB模拟实验,实验表明该模型具有较好的稳定性,提高了优化效率。
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