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基于内容的图像搜索是目前搜索领域的研究热点，取得了较大的成果，在实际的开发中对于图像的数据库存储和检索的要求较高。本文通过对图像特征的研究，采用了面向对象的多层数据模型，并分析了索引空间中的多维索引降维、向量空间、度量空间等方法，引出了基于预分类和预计算相似度、树索il和二分快速检索图像数据的方法。接着通过分析其工作流程，从数据模型和检索方法上进行了论述，构造了基于内容的图像检索的工作架构。本文总结了此方案的创新点和适用范围，从而在理论证明了它的优秀的检索性能。最终提出了采用此方案进行基于内容的图像查询的