【摘 要】
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目的研究健康档案数据集的质量控制策略,旨在促进该领域的人工智能医疗器械专用标准规范。方法根据健康档案数据集的技术特点和开发场景,对此类数据集的特殊性进行分析,梳理质控要点;采用不同方法,对具体的数据模态开展抽样检验实验,比较和评估资源消耗。结果与生产验收抽验方法相比,质量监督抽验方法需要的样本量更低,更具有经济性和可行性。结论本文研究的思路和方法有助于促进健康档案数据集的质量控制,加速智能化快速部署医院等特殊情景的数据集建设。
【机 构】
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中国食品药品检定研究院医疗器械检定所,中国人民解放军总医院医学计量室
【基金项目】
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国防科技创新特区163计划12-27重点项目(20-163-12-ZD-027-013-04)。
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目的研究健康档案数据集的质量控制策略,旨在促进该领域的人工智能医疗器械专用标准规范。方法根据健康档案数据集的技术特点和开发场景,对此类数据集的特殊性进行分析,梳理质控要点;采用不同方法,对具体的数据模态开展抽样检验实验,比较和评估资源消耗。结果与生产验收抽验方法相比,质量监督抽验方法需要的样本量更低,更具有经济性和可行性。结论本文研究的思路和方法有助于促进健康档案数据集的质量控制,加速智能化快速部署医院等特殊情景的数据集建设。
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