【摘 要】
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基于灰色高阶增量动态GMS(n,l)建模原理和方法[5],提出Logistic扩展模型-LM(n,l)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,l)模型、库柏茨生长函数扩展模型LE(n,l)模型,能有效描
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基于灰色高阶增量动态GMS(n,l)建模原理和方法[5],提出Logistic扩展模型-LM(n,l)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,l)模型、库柏茨生长函数扩展模型LE(n,l)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程.应用本文模型对福建三明格氏栲种群数量增长序列进行模拟,复相关系数R2>0.9974,平均误差率为δ<4.0343%.拟合优度、精度均佳.文献[1]~[3]中3种模型模拟值在序列前期存在系统偏差,本文3种模型模拟值有效消除了这一系统偏差,更适合格氏栲种群动态增长特征.本
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基于灰色微分动态建模与线性差分建模原理,对非线性离散序列经累加、累减生成与变量变换,提出灰色高阶LM(m,1)模型与LE(m,1)模型.利用灰色高阶GMS(m,1)模型进行参数辨识与反
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