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作为压缩感知理论的重要发展,矩阵补全与恢复已成为信号与图像处理的一种新的强有力的工具.综述了矩阵补全算法的最新研究进展.首先分析了核范数最小化模型的几种主要的矩阵补全算法,并对这些算法的迭代过程及原理进行了详细的阐述.其次讨论了矩阵补全的低秩矩阵分解模型,并列出了近年来出现的求解此模型的新算法.然后补充了上述两种模型的衍生版本,指出了相应的求解方法.在数值实验中,对文中所讨论的主要矩阵补全算法的性能进行了比较.最后给出了矩阵补全算法的未来研究方向及重点.